SEELE AI / リソース
プレイできる世界をつくるアイデア。
AIゲーム、クリエイティブなワークフロー、アイデアを遊べる体験に変えるツールについての実践ノート。
AIでクリーニング事業ゲームを作る方法
AIを使ってクリーニング事業ゲームの制作方法を学びましょう。契約、設備、スタッフの拡大に焦点を当てます。コアループを計画し、プロトタイプを構築して改善します。
AIでトレーディングカードゲームのプロトタイプを作る方法
AIを活用して、デッキ構築と競技ルールに焦点を当てたトレーディングカードゲームのプロトタイプを作成する方法を学びましょう。コアループの計画、プロトタイプの構築、そして改善を行います。
AIでコロニー管理ゲームを作る方法
労働者が食料を集めたり避難所を修理したりする4日間のコロニープロトタイプを構築します。人員配置台帳を使用して、生産量、配給、不足、およびリスタートを確認します。
AIでほのぼのとした探索ゲームを作る方法
AIでほのぼのとした探索ゲームを作成してください。2つの短いルートを描き、任意の発見要素を追加し、タイマーなしでプレイヤーが道を見つけられるか確認してください。
AIでダンジョンクロウラーを作る方法
AIを使ってダンジョンクロウラーの制作方法を学びましょう。探索、遭遇戦、リソースの消耗に焦点を当てます。コアループの計画、プロトタイプの構築、そして改善を行います。
AIで釣りアドベンチャーゲームを作る方法
2つの釣りスポット、ラインテンションのチャレンジ、そして1つの装備アップグレードを中心に釣りアドベンチャーを構築します。ビルドプロンプトと、釣果、クレジット、リセットに関するチェックを使用します。
AIでゲームスタジオ経営シミュレーションゲームを作る方法
AIを活用して、制作判断とスタジオの成長に焦点を当てたゲームスタジオ経営シミュレーションゲームの作り方を学びましょう。コアループの計画、プロトタイプの構築、そしてその改善を行います。
AIでグリッドベースのタクティクスゲームを作る方法
AIを活用して、グリッド上のターン制ポジショニングに焦点を当てたグリッドベースのタクティクスゲームの制作方法を学びましょう。コアループの計画、プロトタイプの構築、そしてその改善を行います。
AIでホテル経営ゲームを作る方法
AIを活用してホテル経営ゲームの制作方法を学びましょう。部屋、ゲストの満足度、スタッフに焦点を当てます。コアループを計画し、プロトタイプを構築して改善します。
AIでマッチ3パズルゲームを作る方法
AIでマッチ3パズルゲームを作成してください。追加のパズル要素を加える前に、固定されたボード上でスワップ、カスケード、手数制限、レベル目標をテストしてください。
AIでマージパズルゲームを作る方法
2段階のレシピ、視覚的な供給選択肢、そして盤面スペースの罠を備えた6セルのマージパズルを構築します。マージとリセットのチェックを行うためのビルドプロンプトを使用します。
AIでメトロバニアゲームを作る方法
AIでメトロバニアゲームを作ろう。能力ゲートを計画し、3部屋のリターンルートを作成して、プレイヤーが必要な場所で新しいアクションが機能するかテストする。
AIでペットケアシミュレーションゲームを作る方法
遊び、休息、そして競合する2つのニーズを含む4ブロックのペットケアシミュレーションを構築します。ビルドプロンプトを使用し、ルーティン、フィードバック、リセットを検証します。
AIでパズルプラットフォーマーを作る方法
木箱が圧力プレートを押して橋を開く、1ルームのパズルプラットフォーマーを作成します。ビルドプロンプトと、到達可能性およびリセットに関するチェックを使用します。
AIで修理ショップシミュレーターを作る方法
AIを使って修理ショップシミュレーターを作る方法を学びましょう。診断、部品、サービスジョブに焦点を当てます。コアループを計画し、プロトタイプを構築して、それを洗練させます。
AIでレストラン経営ゲームを作る方法
AIを活用して、食品生産とサービス能力に焦点を当てたレストラン経営ゲームの制作方法を学びましょう。コアループの計画、プロトタイプの構築、そして改善を行います。
AIで店員ゲームを作る方法
AIを活用して店員ゲームの制作方法を学びます。在庫、価格設定、顧客の需要に焦点を当て、コアループの計画、プロトタイプの構築、そして改善を行います。
AIでソーシャルデダクションゲームを作る方法
AIでソーシャルデダクションゲームを作成してください。4人用プロトタイプのために、隠された役割、公開レポート、秘密投票、および同点時のルールを計画してください。
AIと遭遇戦をテストしながらタクティカルシューターを作る方法
AIを使ったタクティカルシューターを作成します。2つのポジションを持つトレーニング遭遇戦を構築し、味方のタイミングキューをテストして、プレイヤーがターゲットを安全にタグ付けできるタイミングを確認します。
AIでインベントリ管理型ローグライトを作る方法
AIを活用して、空間的なアイテム配置とビルドのシナジーに焦点を当てたインベントリ管理型ローグライトの制作方法を学びましょう。コアループの計画、プロトタイプの構築、そしてその改善を行います。
AIでモンスターテイミング・ローグライクを作る方法
AIを使ってオリジナルのモンスターテイミング・ローグライクを構築します。クリーチャーの捕獲、ターン制バトル、チーム編成、ボス戦を1回のプレイで体験できるプロトタイプを作成します。
JEV API チュートリアル: Game State からリアルタイムの意思決定まで
JEV API と、コンパクトな Game State、Legal Actions、入力された質問、回答の検証、期限、決定論的な フォールバック の統合を設計する方法を学びます。
JEV ゲーム: JEV がリアルタイム ゲームの決定にどのように参加するか
JEV ゲーム デモを探索し、Game State、Legal Actions、実行、フォールバック 動作の間のループのどこに型付き意思決定モデルが適合するかを確認します。
ゲーム AI で JEV が Legal Actions を選択する方法
JEV の安全なアクション スペースを設計する方法を学びます。ゲーム コードで Legal Actions を生成し、JEV にそれらを選択させるか、Score させて、実行前に再検証します。