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用 AI 将游戏创意变成可玩原型

从与您的项目类似的方向开始,然后在进一步构建之前改变机制、外观或受众。围绕“用 AI 将游戏创意变成可玩原型”明确目标结果、首轮范围和检查标准,再开始细化方案。

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使用方法

把靶场点子做成第一人称射击游戏

从一间太空机库开始,把瞄准、命中和计分做成一轮可以试玩的挑战。

  1. 第 1 步
    草图本上画着太空机库、三个全息靶和玩家移动路线

    说出你的射击玩法

    我想做一间太空靶场。玩家从机库门口出发,移动到能瞄准的位置,击中三个全息靶。

  2. 第 2 步
    工作台概念图展示正在组装的机库靶场、货箱、全息靶与命中规则

    把靶场和计分规则搭起来

    让 seeleAgent 搭出机库,放入货箱和全息靶,再接上第一人称移动、瞄准、命中反馈和计分。

  3. 第 3 步
    太空靶场的第一人称画面中,一个全息靶在准星处碎成蓝色像素,命中计数显示一比三

    打开预览,打一轮靶

    在浏览器里移动和瞄准,点击全息靶。看靶子是否在命中时消散,计数是否随之增加。

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从可玩的方向开始。

从与您的项目类似的方向开始,然后在进一步构建之前改变机制、外观或受众。

定义播放器循环

陈述目标、控制、成功状态、失败状态以及可以证明该想法的最小场景。

提示词

陈述目标、控制、成功状态、失败状态以及可以证明该想法的最小场景。

    AI 游戏制作者提供需要可玩测试真实视觉参考的想法定义播放器循环 ↗

    选择 SEELE 的理由

    用真实的事情做出下一个决定。

    可编辑的项目移交

    在检查文件、依赖项和权限后继续生产的起点。

    生产决策

    是否扩大范围、修改循环或进入本机实现的证据。

    最适合

    开始之前

    受众和目的

    您可以定义体验的服务对象以及成功的结果需要做什么。

    质量和连续性

    您检查事实的契合性、原创性、连续性、可访问性以及各个部分是否可以协同工作。

    制作及发布

    您可以决定哪些内容已准备好实施、共享、发布或另一轮工作。

    SEELE 创作案例

    可玩案例

    这些游戏可以直接试玩,选一个试试看。

    适用人群

    人工智能游戏制作者适合谁?

    创建者、设计师和小型团队可以使用此页面使一个项目决策在更大的构建或发布之前更容易测试。

    AI 游戏制作者提供需要可玩测试真实视觉参考的想法

    个人创作者

    从本页挑一个示例,说明项目真正要验证的部分:专注于 AI 游戏制作者的方向,为 AI 游戏制作者提供具体的第一个审查结果。

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    小型团队

    首轮先做一个场景、一项交互、一个素材或一个镜头。能检查这部分后,再扩大范围。

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    AI Game Maker 视觉示例 3

    学习者与评审者

    把结果与原始要求逐项对照,并在目标环境中试用相关交互。先记下差异,再修改提示词。

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    评价

    创作者视频

    常见问题

    关于AI游戏制作者的问题

    AI Game Maker 可以用来做什么?

    用它来描述 AI Game Maker 的工作,尝试一个示例,并决定在下一次构建之前需要更多工作。

    为“用 AI 将游戏创意变成可玩原型”编写提示词时要提供哪些信息?

    写清目标输出、要验证的操作或功能,再给出一项约束。可以从“定义播放器循环”开始,并说明怎样判断结果是否符合要求。

    如何为“用 AI 将游戏创意变成可玩原型”选择第一个任务?

    从本页挑一个示例,说明项目真正要验证的部分:专注于 AI 游戏制作者的方向,为 AI 游戏制作者提供具体的第一个审查结果。

    怎样控制首个版本的范围?

    首轮先做一个场景、一项交互、一个素材或一个镜头。能检查这部分后,再扩大范围。

    应该如何检查生成结果?

    把结果与原始要求逐项对照,并在目标环境中试用相关交互。先记下差异,再修改提示词。

    可以使用现有参考资料或素材吗?

    可以。参考资料适合说明风格或要求;分享或发布前,请确认素材的使用权限。

    生成结果可以直接发布吗?

    把生成结果当作草稿。发布前还要检查内容、版权、无障碍、性能,以及目标平台或引擎的要求。

    如何比较两个创作方向?

    一次只改一个关键细节,例如动作、构图、机制或材质。这样更容易看清改动带来的影响。

    可以把结果交给其他工具继续处理吗?

    先检查 Workspace 当前提供的目标环境与导出选项。不要默认它支持某个引擎、文件格式或集成方式。

    团队开始前需要先确认什么?

    先明确目标用户、要检查的第一项结果,以及哪些限制会让方案无法使用。可以从一个具体示例开始讨论。

    结果不符合预期时该怎么调整?

    回到原来的目标,调整造成偏差的细节,再用相同条件重试。确认后再扩大范围。

    哪些信息会影响最终结果?

    受众、格式、参考资料和验收标准都会影响结果。首轮只需写明当前检查所需的限制。

    用 AI 将游戏创意变成可玩原型

    围绕“用 AI 将游戏创意变成可玩原型”明确目标结果、首轮范围和检查标准,再开始细化方案。

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