SEELE AI / リソース
プレイできる世界をつくるアイデア。
AIゲーム、クリエイティブなワークフロー、アイデアを遊べる体験に変えるツールについての実践ノート。
農場シミュレーションゲームのAIプロンプト：スターターキット
段階的なプロンプトで作物の水やり、成長、収穫、日末販売を定義し、5日間の台帳で確認します。
工場自動化ゲームのAIプロンプト：スターターキット
4段階のプロンプトで工場ラインのレシピ、バッファ、ベルトの処理順、手計算の出荷記録を確認します。
脱出シューター試作用AIプロンプト：ミッションキット
脱出シューター試作のAIプロンプトでミッション規則、予告される危険、運搬戦利品、検証可能な脱出確認を定義します。
AIでエンジン構築カードゲームを作る方法：ガイド
資源生産カード、明確なトリガー、時限強化、手計算できる4ラウンド目標を持つエンジン構築カードゲームを作ります。
生態系シミュレーションゲーム用AIプロンプト：ルールから設計する
創作種、生息地変数、更新順、最初のビルド確認を定義する生態系シミュレーションゲームのプロンプトを作ります。
AIでドラフト型カードゲームを作る方法：シンプルなルール
ドラフト型カードゲームの市場、手番順、カード価値、終了条件を決め、短い採点例でルールを確認します。
AIで外交戦略ゲームを作る方法：協定ルール
公開された資源の申し出、信頼しきい値、短期同盟、ラウンドごとに進む共有目標を備えた外交戦略ゲームを設計します。
AIでダイス配置ゲームを作る方法：中核ループ
AIでダイス配置ゲームを作る方法を解説。ロールを競合する行動へ割り当て、資源を進捗へ変える循環を計画します。
探偵ゲーム用AIプロンプト：ルールから事件一つへ
博物館の手掛かり4つ、証拠リンク2つ、公平な結論を備えた探偵ゲーム用プロンプトを作り、制作前にルールと確認項目を計画します。
心地よい探索ゲーム用AIプロンプト：一つのルートを計画する
心地よい探索ゲームのプロンプトで、行動、順序付きルート、寛容な復帰、明確な終了条件を指定します。
コロニー運営ゲーム用AIプロンプト：試作を計画する
コロニー運営ゲームのAIプロンプトを作成し、供給判断、資源フェーズ、結果条件を小さな試作にまとめます。
協力型ゾンビシューターのAIプロンプト：最初のウェーブを計画する
役割、段階的ウェーブ、弾薬上限、共有進捗、リセット規則、最初の試作確認を含むプロンプトを作ります。
協力型サバイバルクラフトゲーム用AIプロンプト：試作
異なる役割、共有素材、暖かさのルール、最初の試作確認を含む協力型サバイバルクラフトゲームのプロンプトを作ります。
協力プラットフォーマー用AIプロンプト：最初の試作を作る
共有移動、同期着地、失敗時のリセット、最初の協力試作を確認する手順を指定したプロンプトを作ります。
協力型脱出ゲームのAIプロンプト：共有手掛かりとチーム攻略
役割、同期操作、リセット規則、最初のプレイ可能なパズルの確認を備えた協力型脱出ゲームのプロンプトを設計します。
AI街づくりゲームのプロンプト：ルールから最初の試作へ
道路、水道サービス、住民需要、成長循環、最初のプレイ可能な試作の確認方法を含む街づくりゲーム用AIプロンプトを計画します。
AIでカード型サバイバルゲームを作る方法：最初のラン
AIでカード型サバイバルゲームを作る方法を解説。必要値、行動カード、夕暮れの維持処理、救助条件を小さな循環で設計します。
AIでカード型ナラティブゲームを作る方法：最初の循環
AIでカード型ナラティブゲームを作る方法を解説。カードの役割、状態条件、返信、リセットを短い物語の循環で設計します。
AIでカード型ビジネスゲームを作る方法：ガイド
AIでカード型ビジネスゲームを作る方法を解説。素材カードを完成品に変え、期限に合わせて行動を組み、状態変化を確認します。
弾幕シューティングのAIプロンプト：ルールから最初のビルドへ
弾幕シューティングのAIプロンプトで、弾の役割、チャージPulse、勝利条件を定義し、短い状態遷移を確認します。
分岐型ナラティブゲームのAIプロンプト：最初のビルド
分岐型ナラティブゲームの状態モデルを定義し、選択、永続フラグ、条件付き行動、結末を確認するプロンプトを作ります。
ボスラッシュゲームのAIプロンプト：ルールから試作へ
AIプロンプトでボスのフェーズ、攻撃合図、対処、ラン状態を定義し、焦点を絞ったボスラッシュ試作へ進みます。
ブーマーシューターのAIプロンプト：最初のビルドを計画する
攻撃タイミング、標的の優先順位、弾薬使用をつなぐブーマーシューターのAIプロンプトを書き、小さな戦闘ブリーフから試作へ進みます。
AIで書店経営ゲームを作る：設計ガイド
AIを使った書店経営ゲームの作り方を解説。一日の在庫ループを作り、客の注文と売上を比べ、焦点を絞った再発注を計画します。